O verde que a inteligência artificial me deu

Eu uso agente de inteligência artificial todos os dias no trabalho de desenho. Ele conta, converte, propaga e confere. A primeira coisa que ele me ensinou não foi produtividade, foi desconfiança: quando o mesmo agente escreve a medição e a coisa medida, o verde não diz que o produto funciona. Diz que as duas metades concordam.

O caso mais barato de contar é o mais caro que eu vivi. Eu tinha uma medição que conferia a cor de um componente lendo a árvore de componentes do Flutter. Ela passava. A tela saía errada. A medição lia a cor declarada, e a pergunta era o pixel: azul a 18% de opacidade tem outro valor final que azul cheio, e a árvore não sabe disso porque a composição acontece depois dela. Eu tinha pedido aquela medição. O agente escreveu exatamente o que eu pedi.

Semanas depois veio a versão pior. Seis medições verdes num fluxo de cadastro, e o botão de enviar estava morto. Nenhuma régua olhava para o toque. Dois toques com o dedo na tela acharam em quinze segundos o que o programa não achou em nenhuma rodada.

Daí saiu a regra que eu uso hoje. Todo medidor novo nasce com duas asserções: uma que prova que ele acusa um defeito construído de propósito, e uma que prova que ele não acusa o caso saudável. Sem as duas, o que existe é enfeite verde. E o agente não fecha tarefa no verde: ele me entrega o verde, eu abro a tela.

O denominador é parte da medida. O primeiro número que eu publiquei sobre componentes prontos era falso, porque o programa que contava pulava em silêncio os casos que não sabia classificar. O total parecia melhor do que era. Hoje a primeira coisa que eu peço num repositório novo não é a resposta, é o denominador, e eu leio o denominador antes de ler a resposta.

O sistema em que eu trabalho tem 2.062 medições rodando a cada versão e 24 imagens de tela que precisam sair idênticas. Isso vale alguma coisa por um motivo só: cada uma dessas medições já falhou de propósito uma vez, na minha frente.